Normali öğrenir
Sentinel, “normal” saydığınız ilk bölümü inceler: sensörlerin birlikte nasıl hareket ettiğini öğrenir.
Sensör tablonuzu yükleyin. Sentinel normal çalışmayı öğrenir, alışılmadık dönemleri işaretler ve hangi sensörlerin payının büyük olduğunu gösterir. Veriniz bu tarayıcıda kalır.
Normal çalışmanın nasıl öğrenildiğini, bir alarmın nasıl okunacağını ve nereden başlanacağını kısa bir anlatımla görün.
Bir makinede onlarca sensör vardır. Bozulan bir salmastra tek bir sınırı aşmaz; sensörlerin birlikte hareket etme biçimini sessizce değiştirir. Sentinel, verinizin ilk bölümünden normal çalışmayı öğrenir. Sonra her satırı üç yöntemle puanlar; sapma süreklilik gösterirse alarm verir. Her alarmda hangi sensörlerin sapmayı taşıdığını görürsünüz; nereye bakacağınızı bilirsiniz. Bir CSV yükleyin ya da hazır senaryoyu deneyin. Her şey tarayıcınızda çalışır.
Türkçe sürümde altyazılar videoya gömülüdür; “Sesli anlatım” düğmesi, cihazınızın Türkçe sesiyle altyazıları okur.
Sentinel, “normal” saydığınız ilk bölümü inceler: sensörlerin birlikte nasıl hareket ettiğini öğrenir.
Üç yöntem her satırın normalden ne kadar saptığına bakar. Birleşik sapma endeksi 1’i geçerse sınır aşılmıştır.
Alışılmadık dönem için hangi sensörlerin payı büyük, grafikte görürsünüz. Karar sizin.
Bir senaryo seçin; hepsi matematiksel olarak üretilmiş örneklerdir, gerçek tesis verisi değildir.
CSV dosyasını buraya bırakın
Sayısal sütunlar sensör sayılır; tarih sütunu varsa zaman ekseni olur.
Çizgi 1’i geçerse sınır aşılmıştır. Fareyle gezin; sürükleyerek yakınlaştırın. (Değerler 4’te kırpıldı; gerçek tepe değerler dönem listesinde.)
Birini seçin; aşağıda nedenini görün.
Çubuklar, sapmanın sensörlere dağılan payıdır. Küçük grafikler sensörü kendi normal bandıyla karşılaştırır.
Her nokta bir satır. Yatay eksen normal ilişkiler içindeki büyüklüğü, dikey eksen ilişkinin bozulmasını gösterir; ikisi de kendi sınırına göre (1). Kutunun dışı sınır aşımıdır. Soluk noktalar eğitim bölümüdür.
Birden çok sensörün birlikte aldığı değerlerin, öğrenilen normal çalışmadan saptığı satırları ve dönemleri bulur. Tek tek sensörlerin sınır içinde olduğu ama birlikte alışılmadık durduğu durumları da yakalar.
Hayır. Sentinel yalnızca öğrendiği normalden saptığını söyler. Bir devreye alma, ürün değişimi ya da bakım da alışılmadık görünür. Nedenine mühendis karar verir; her dönem için sensör payları bu incelemeye yardım eder.
Hayır. Tablo tarayıcınızda C ile yazılmış WebAssembly modülüyle işlenir; hiçbir veri gönderilmez ve sayfa kapatıldığında silinir. Dışa aktardığınız dosyalar sizdedir.
Model o davranışı da normal sayar ve sonraki benzer durumları kaçırabilir. Bu yüzden eğitim bölümünün gerçekten normal çalışmayı temsil ettiğini kontrol edin; Sentinel eğitim bölümündeki alarm oranını ayrıca gösterir.
Pratikte en az birkaç yüz normal satır ve iki ile yirmi dört arası sayısal sensör önerilir. Sentinel en çok 20 000 satır okur; model eğitimi için en çok 4 096 satır, eşit aralıkla seçilerek kullanılır.
Sensör tablosunda işaretlenen satırları izolasyon puanına göre okumayı, contamination değerinin ne anlama geldiğini ve yöntemin nerede yanıldığını öğrenin.
Birbiriyle ilişkili sensörleri tek bir istatistikle değil T² ve SPE birlikte izleyerek okumayı, katkı grafiklerini yorumlamayı ve yöntemin sınırlarını öğrenin.
Etiketsiz sensör geçmişinden neyin öğrenilebileceğini, etiket olmadan dedektörlerin nasıl değerlendirileceğini ve çalışma modlarının neden önce ele alınması gerektiğini öğrenin.
Veri kaynağınızı, mevcut sisteminizi ve iyileştirmek istediğiniz kararı birlikte değerlendirelim.