Eğilimi izler
Horizon, sağlık göstergesinin gürültüsünü süzer; gerçek seviyesini ve hızını Kalman filtresiyle izler. Gürültü düzeyi verinin kendisinden ayarlanır.
Bir makinenin sağlık göstergesi eşiğe ne zaman yaklaşır? Horizon bunu tek bir tarih olarak değil, belirsizlik bandı ve planlama süresiyle birlikte gösterir. Veriniz bu tarayıcıda kalır.
Türkçe sürümde altyazılar videoya gömülüdür; “Sesli anlatım” düğmesi, cihazınızın Türkçe sesiyle altyazıları okur.
Horizon, sağlık göstergesinin gürültüsünü süzer; gerçek seviyesini ve hızını Kalman filtresiyle izler. Gürültü düzeyi verinin kendisinden ayarlanır.
Her biri gürültü ve hız belirsizliğini taşıyan binlerce olası gelecek simüle edilir. Her yolun eşiği geçtiği an, bir geçiş zamanı dağılımı oluşturur.
Sonuç tek bir tarih değil: P50 en olası zamanı, P10–P90 aralığı makul belirsizliği verir. Bu aralık planlama süresiyle karşılaştırılır.
Bir senaryo seçin; hepsi matematiksel olarak üretilmiş örneklerdir, gerçek makine verisi değildir.
CSV dosyasını buraya bırakın
Tek sayısal sütun: satır numarası zaman olur. Tarih sütunu varsa geçen gün sayısı kullanılır.
Soluk çizgi ölçümlerdir, koyu çizgi düzeltilmiş seviyedir. Gölgeli bant, göstergenin olası gidişidir (P10–P90). Bandın kesikli eşiğe değdiği aralık arıza penceresidir.
Her çubuk, eşiğin o zaman aralığında geçtiği simüle edilmiş yol sayısıdır. Renkler planlama süresine göre bölgelerdir: kırmızı süreden önce, sarı süreye yakın, yeşil daha sonra.
İbre, en olası geçiş zamanını (P50) planlama süresiyle karşılaştırır.
Hız, göstergenin birim zamanda ne kadar değiştiğidir; çizgi zamanla artıyorsa bozulma hızlanıyor demektir. Gölge ±2 standart sapmadır.
Çubuklar, verinin son %20’sinde yapılan tahminlerin hatasıdır (RMSE; düşük olan iyidir). Tablo her modelin geçiş tahminini gösterir.
Zamanla bozulmaya işaret eden, ölçülebilir bir büyüklük seçin: titreşim RMS, filtre fark basıncı, aşınma ölçümü gibi. Gösterge tek yönlü ilerlemeli ve mekanizmayı yansıtmalıdır. Eşik de aynı gösterge üzerinde, işlevin kaybolduğu değer olarak tanımlanmalıdır.
Gelecek yük, bakım, ortam ve gürültü yüzünden kesin değildir. Tek bir tarih bu belirsizliği gizler. P10–P90 aralığı modelin kendi belirsizliğini ve gürültüyü dürüstçe taşır; ama modelin kapsamadığı etkileri, örneğin ani hasarı, kapsamaz.
Kesin bir sayı yok. Pratikte birkaç yüz nokta ve açık bir eğilim işe yarar; yalnızca gürültüden oluşan kısa bir kayıt zayıf tahmin verir. Daha önce görülmüş arızalar ve öncesindeki eğilimler çok değerlidir. En az 12 nokta gerekir; model karşılaştırması 20 ve üzeri noktada yapılır.
Horizon, en olası geçişi ve P10 değerini planlama süresiyle karşılaştırır. P10 bu süreden kısaysa uyarı verilir: geçişin, ekibin hazırlanmasından önce gelme olasılığı yüksektir. Süreyi değiştirmek kararı değiştirir, olayı değil.
Hayır. Hesap tarayıcınızda, C ile yazılmış WebAssembly modülünde yapılır. Hiçbir veri gönderilmez ve sayfa kapatıldığında silinir. Dışa aktardığınız CSV ve JSON dosyaları sizdedir.
Bu yazıda RUL tanımını, üç yaklaşımın veri gereksinimlerini ve bir eğilim hesabını görün. Sonunda bir tahmini P10, P50 ve P90 değerleriyle nasıl raporlayacağınızı bileceksiniz.
Tahmin ve düzeltme adımlarını, kazancın (K) ne anlama geldiğini ve seviye-eğim durumuyla düzgün bir sağlık göstergesi ile bozulma hızını nasıl elde edeceğinizi öğrenin.
MTBF, MTTR ve erişilebilirliği hipotetik bir kayıtla hesaplayın; MTBF'in neden bir yaşam süresi olmadığını ve Weibull şekil parametresi β'nın planlı değişimi nasıl etkilediğini görün.
Titreşim grafiğinden bakım kararına: ekipman bağlamı, olay etiketleri ve yanlış alarm bütçesi.
Veri kaynağınızı, mevcut sisteminizi ve iyileştirmek istediğiniz kararı birlikte değerlendirelim.