Rulman arızası için zarf (envelope) analizi: adımlar ve arıza frekansları
Bu yazıda zarf analiziyle tekrarlı darbeleri nasıl ayıklayacağınızı, dört arıza frekansını nasıl hesaplayacağınızı ve sonucu adım adım nasıl yorumlayacağınızı görürsünüz.
Crest faktör, pik değerin RMS değere oranıdır; saf bir sinüs için yaklaşık 1,41 (√2) çıkar. Kurtosis ise genlik dağılımının basıklık katsayısıdır: Gauss gürültüsünde yaklaşık 3, darbeli sinyallerde daha büyüktür. İkisi de erken rulman hasarında yükselebilir, ama tek başına karar için kullanılmamalıdır.
Crest faktör, pik değerin RMS değere oranıdır: crest = pik / RMS. Sinüs için pik, RMS'nin √2 katı olduğundan crest yaklaşık 1,414'tür. Kısa ve keskin darbeler RMS'yi fazla değiştirmeden pik değeri yükseltir; bu da crest faktörü artırır.
Kurtosis, genlik dağılımının dördüncü momentine dayanır: kurtosis = E[(x − μ)^4] / σ^4. Gauss gürültüsünde yaklaşık 3 çıkar, sürekli bir sinüste 1,5 çıkar, darbeli sinyallerde ise daha büyük çıkar. Bazı yazılımlar 'fazla kurtosis' (kurtosis − 3) gösterir; bu durumda Gauss için sonuç 0 olur. Kullandığınız tanımı kontrol edin.
Yalnızca aritmetiği görmek için hipotetik bir örnek alalım: 10 örnek, ortalama 0. İki örnek +3 ve −3 m/s², diğer sekiz örnek 0.
Sürekli bir sinüs 1,5 kurtosis verir. Bu örnek 5,0 verdiği için darbeli bir yapıya benzer. Örnek küçük olduğundan sonuçlar yalnızca gösterim içindir.
Erken rulman hasarında darbeler artar ve hem crest faktör hem kurtosis yükselebilir. Hasar yayıldığında darbeler birbirine karışır, RMS yükselir ve bu iki gösterge geri düşebilir. Bu yüzden tek bir sayının değişimine bakmak yanıltıcı olabilir.
Sabit bir değer yoktur. Gauss gürültüsünde yaklaşık 3 beklenir; ancak ölçüm türü, yük, sensör yeri ve frekans bandı sonucu değiştirir. Makinenin kendi sağlam dönemindeki taban değeriyle karşılaştırın ve trendi izleyin.
Kesin bir üstünlük yoktur. Crest faktör en büyük pike duyarlıdır ve kolay yorumlanır. Kurtosis tüm genlik dağılımına baktığı için darbelerin yapısını daha ayrıntılı gösterebilir. İkisini birlikte izlemek ve zarf analiziyle doğrulamak daha güvenlidir.
Örnek sayılar varsayımsaldır; sahada doğrulanmış sonuç iddiası değildir.