KutupASP DijitalBir titreşim sensöründen gelen veri, hangi büyüklüğü ölçtüğünü, hangi frekans aralığını gördüğünü ve nasıl monte edildiğini bilmeden yorumlanamaz.
Titreşim üç büyüklükle ifade edilir: yer değiştirme, hız ve ivme. Düşük frekanslarda yer değiştirme, orta frekanslarda hız, yüksek frekanslarda ivme daha bilgilendiricidir. Genel makine durumu için genellikle hızın etkin değeri (RMS) izlenir; rulman kusurları gibi yüksek frekanslı olaylar için ivme ve zarf analizi kullanılır.
Hızlı Fourier dönüşümü (FFT) bir zaman serisini frekans bileşenlerine ayırır. Bir dengesizlik genellikle dönüş frekansında, bir hizasızlık ise dönüş frekansının katlarında belirti verir. Bu genel bir kuraldır; belirli bir makinede yorum, makinenin geometrisi ve devir sayısına bağlıdır. Devir değişiyorsa, spektrum dönüş frekansına göre normalize edilmelidir.
Sensörün montaj yeri ve yöntemi ölçümü değiştirir; gevşek bir montaj yüksek frekansları bastırır. Örnekleme frekansı, ilgilendiğiniz en yüksek frekansın en az iki katı olmalıdır ve öncesinde bir yumuşatma süzgeci gerekir. Bu koşullar sağlanmadığında, spektrumda görünen bileşenler gerçek olmayabilir.
Genel seviye, RMS, tepe değeri, tepe/RMS oranı ve seçili frekans bantlarındaki enerji, bir modelin girdisi olabilir. Her özelliği yük ve devir bağlamıyla birlikte saklayın. Kabul sınırlarını ilgili standartlardan ve makine üreticisinden alın; bu rehber, belirli bir makine için bir sınır değeri vermez.
Yer değiştirme düşük frekanslarda, hız orta frekanslarda, ivme ise yüksek frekanslarda daha bilgilendiricidir. Genel makine durumu için hızın RMS değeri sıkça izlenir. Rulman kusurları gibi yüksek frekanslı olaylarda ivme ve zarf analizi kullanılır. Kabul sınırlarını ilgili standartlardan ve makine üreticisinden alın.
Gevşek bir montaj yüksek frekansları bastırır. Örnekleme frekansı ilgilenilen en yüksek frekansın en az iki katı olmalı ve öncesinde bir yumuşatma süzgeci bulunmalıdır. Bu koşullar sağlanmazsa spektrumda görünen bileşenler gerçek olmayabilir.
Bu rehberdeki pilot adımları önerilen mühendislik iş akışlarıdır. Örnekler saha performansı iddiası içermez.
Bir titreşim kaydından FFT spektrumu çıkarırken frekans çözünürlüğünü hesaplayın, pencere seçimini gerekçelendirin ve tepe noktalarını teşhis değil, ipucu olarak yorumlayın.
Bu yazıda zarf analiziyle tekrarlı darbeleri nasıl ayıklayacağınızı, dört arıza frekansını nasıl hesaplayacağınızı ve sonucu adım adım nasıl yorumlayacağınızı görürsünüz.
Analiz bandınıza göre örnekleme hızını hesaplayın, aliasing'in yanıltıcı düşük frekanslı tepeler ürettiğini görün ve PLC ya da SCADA kayıtlarının neden yetersiz olduğunu anlayın.
