NQ nasılçalışır?
Kaynak araması, makine öğrenmesi ipuçları ve dil modeli sentezinin görevleri.
Soruyu bağlama yerleştirin
Ürün ailesi, yazılım sürümü, belirti ve kısıtı yazın. NQ, otomasyon, PLC/DCS, protokoller, veri mühendisliği ve endüstriyel AI konularını destekler. Belirsiz bir soruda ek bilgi gerekebilir.
Kaynak araması
Sunucu her veri ailesinin en yüksek sürümünü yükler. Bu yayında 32 etkin veri ailesinde 4.213 kayıt bulunur. AI mühendisliği koleksiyonu, iki dilde toplam 304 kaynak bağlantılı bölüm; soru sayfaları koleksiyonu ise 104 kısa yanıt kaydı içerir. Türkçe karakter normalizasyonu ve sözcük düzeyinde BM25 araması, tam sözcük eşleşmesini ve soru kapsamını dikkate alır.
Yerel ML, uzaktaki sentez
Tarayıcıdaki sınıflandırıcılar ve WebAssembly çekirdeği konu ve niyet ipuçları üretir. Bu ipuçları kanıt değildir. Sorular NQ sunucusuna gider; seçilen kaynaklar üzerinden OpenRouter aracılığıyla uzak bir dil modeli yanıt oluşturabilir. Otomatik mod Wikipedia ve RSS kaynaklarıyla da zenginleştirebilir. Gizli tesis verisini, parolaları veya kişisel veriyi soruya eklemeyin.
Yanıtı denetleyin
Kanıt panelinden tam kaynak metnini, mevcutsa belge bağlantısını, veri sürümünü ve gözden geçirme tarihini açın. İlgililik ve kalite puanları, yanıtın doğru olma olasılığı değildir. Eski koleksiyonlarda her kayıt için birincil kaynak bulunmayabilir. Sentez hizmeti kullanılamazsa arama sonuçlarını ve açıklanan hata durumunu inceleyin.
Doğrulama sınırı
Yeni arama için 12 Türkçe/İngilizce regresyon sorusunda beklenen rehber ilk üç sonuçta bulunmuştur. Bu küçük, içerikle birlikte yazılmış bir kontrol kümesidir; bağımsız saha doğruluğu ölçümü değildir. Kritik bir ayarı üretici belgesi, tesis prosedürü ve yetkili mühendisle doğrulayın.